セミナー情報

セミナー検索結果: 42 件中 1 - 40 件を表示

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AIクラウド Watsonの基礎とその効果的な活用法 〜1人1台PC実習付〜

〜 コグニティブ・コンピューティングとAPIサービス、Watsonと機械学習、画像認識、チャットボット、回帰予測の開発 〜

2018年 2月28日(水)

感性の見える化・定量化のためのデータ解析と製品開発への活用法およびその事例 〜1人1台PC実習付〜

〜 感性工学の概要、効果的なインタビュー調査、因子分析とパス解析の製品開発の活用法、自動車における事例 〜

2018年 3月 2日(金)

カルマンフィルタの基礎とシステム状態推定への応用・例 〜 個別相談付 〜

〜 カルマンフィルタの基礎、フィルタリング、ランダムウオークの推定、MATLABプログラム、システム推定への応用と例 〜

2018年 3月 5日(月)

人工知能の制御への応用と高信頼化技術

〜 人工知能と機能安全、安全検証型適応制御、モデル予測制御への適用方法、隠れマルコフモデルを用いたアプローチ 〜

2018年 3月 6日(火)

ビッグデータの分析技術と応用事例および効果的活用法

〜 ビッグデータで何が変わるか・何ができるか、ビッグデータの分析技術・効果的活用法と注意点 〜

2018年 3月 9日(金)

IoT×AIによる設備監視/保全の高度化技術と異常検知への応用・例

〜 インバリアント分析による設備監視の高度化、IoTによる設備のモニタリング、AIによる蓄積されたデータの分析 〜

2018年 3月12日(月)

統計的品質管理(SQC)の基礎と最適化および実務ポイント 〜 演習付 〜

〜 統計的品質管理(SQC)、QC7つ道具、新QC7つ道具、解析手法、SQCによるデータ解析と実務上のポイント 〜

2018年 3月12日(月)

モノづくりへのデータマイニングの効果的活用法とそのノウハウ 〜 デモ付 〜

〜 データマイニングとは(目的、データのグループ化・特徴・予測、解析手法の併用効果)、モノづくりの意思決定支援技術 〜

2018年 3月13日(火)

時系列データ解析の基礎と予測モデル化手法および検知・推定への応用 〜デモ付〜

〜 時系列データの特徴と扱い方、定常・非定常モデル、機械学習による非線形予測モデル、予測精度を向上させる集団学習 〜

2018年 3月14日(水)

機械学習(MT法)と信号処理による異常検出技術の基礎と故障未然防止法 〜 信号解析ソフトウェア付 〜

〜 機械学習(MT法)を理解するための統計学、フィルタ処理技術、MT法を使った異常信号監視技術の原理と実践・事例 〜

2018年 3月19日(月)

深層学習・機械学習による画像処理・認識技術とその応用 〜デモ付〜

〜 画像処理・認識の現状と課題、深層学習・機械学習に基づく画像処理・画像認識技術、機械学習の企業での利用方法 〜

2018年 3月22日(木)

基礎から学ぶPythonによるデータ分析と機械学習 〜1人1台PC実習付〜

〜 パッケージの使い方とデータの可視化、多変量データと多変量解析、Scikit.learnによる機械学習 〜

2018年 3月26日(月)

効率的な信頼性加速試験と寿命予測への活かし方実践講座

〜 加速試験の種類、進め方とそのポイント、加速係数、解析手法、設計、寿命予測に活かす信頼性確保技術 〜

2018年 3月27日(火)

量子アニーリングの基礎と量子アニーリングマシンの利用法

〜 D-Waveマシン・量子アニーリングマシンの利用、最適化問題とイジング計算 〜

2018年 4月 3日(火)

ディープラーニングと生体ビッグデータを活用した医療・創薬技術とその応用

〜 人工知能と分類機械学習の統合による疾患の薬剤標的分子探索、バーチャルスクリーニングに対する人工知能の応用 〜

2018年 4月 4日(水)

AI技術・AIビジネス特許の基礎と権利化の勘所

〜 特許紛争を通じて学ぶAI特許の重要性、先進企業のAI特許、AI・IoT審査基準に適合した競合他社に効く新型クレーム作成方法 〜

2018年 4月11日(水)

Chainerによるディープラーニングのプログラミング実装法の基礎講座 〜1人1台PC実習付〜

〜 最急降下法と誤差逆伝播法、Chainer基本オブジェクト、feed forwardニューラルネットワーク/CNN/RNNの概要とプログラミング実習 〜

2018年 4月12日(木)

初学者のためのPythonによるプログラミング基礎講座 〜1人1台PC実習付〜

〜 変数と計算、データ構造、インタラクティブプログラミングの基礎、制御構造、オブジェクト指向の基礎、さまざまなライブラリとその応用 〜

2018年 4月13日(金)

自然言語処理技術と事例および機械学習(SVM・深層学習)によるテキスト分類の実践テクニック  〜1人1台PC実習付〜

〜 自然言語の構造、言語処理でよく利用される技術、機械学習モデルの種類と特徴、Tensor flowによるテキスト分類のポイント 〜

2018年 4月16日(月)

マルチモーダル(画像・音声・言語)情報技術とその応用例

〜 各種情報処理の基礎、機械学習・AIによるマルチモーダル情報処理とモデル化、ヒトの内面状態(感情、態度、個性)推定の応用例・最新動向 〜

2018年 4月19日(木)

機械学習の基礎と集団学習/アンサンブル学習(バギング・ブースティング・ランダムフォレスト)およびPythonによる推定・予測の実習講座 〜1人1台PC実習付〜

〜 データ前処理手法、線形重回帰・SVM・決定木のアルゴリズムと応用事例、アンサンブル学習の活用法、Pythonによる実習 〜

2018年 4月23日(月) ~ 2018年 4月24日(火)

実験計画法の基礎と実践上効果的な活用法とそのポイント

〜 統計学の基礎、直交表による実験計画と解析、実験計画において留意したいポイント 〜

2018年 4月27日(金)

生体信号処理技術とR・機械学習による効果的なデータ分析および応用 〜1人1台PC実習付〜

〜 ストレスと感情、生体信号の時系列分析、Rによる統計の基礎、データの可視化・解析・機械学習と応用例 〜

2018年 5月 8日(火)

IoTセンサシステムの基礎とセンサデータ処理の応用

〜 各種センサ原理、プラットフォーム、センサネットワーク、機械学習、時系列データ解析およびセンサデータ処理とその応用 〜

2018年 5月10日(木)

粒子フィルタの基礎と応用事例

〜 状態空間モデル、一般状態空間モデルと粒子フィルタのアルゴリズム、時系列解析および派生手法 〜

2018年 5月14日(月)

Kerasを用いた深層学習の基礎とデータ処理への応用 〜1人1台PC実習付〜

〜 Pythonと深層学習の基礎、Kerasによるカラー画像分類、テキストデータ処理への応用、Kerasによる深層学習と機械学習の融合 〜

2018年 5月14日(月)

IoTに対応した製造ラインの故障予知技術とその応用

〜 製造現場のIoT化とレイヤー、必要となるセンシング技術、装置の構成要素の見える化、故障予知を支援する技術 〜

2018年 5月15日(火)

時系列解析の基礎と非線形システム予測・診断への応用・例

〜 相関関策と因果関係、統計分析モデル、非線形時系列解析、ニューラルネットワークと深層学習、非線形時系列予測と応用・例 〜

2018年 5月16日(水)

トポロジカルデータ解析(TDA)の基礎とその活用事例

〜 TDAの基礎とパーシステント図の読み取り方および応用 〜

2018年 5月16日(水)

統計的品質データ解析の基礎と実践  〜1人1台PC実習付〜

〜 記述統計と推測統計解析法、プロセスの能力評価と工程能力指数、測定システム分析とその応用 〜 

2018年 5月25日(金)

スマート工場推進のためのIoT技術の修得実践講座 〜演習・デモ付〜

〜 IoTの構成要素と技術要素、IoT推進のノウハウ、スマート工場の事例、センサーとデータ分析 〜

2018年 5月25日(金)

Pythonによるパターン認識の基礎と実装およびディープラーニングの応用技術 〜 1人1台PC実習付 〜

〜 Pythonのプログラミング、 機械学習の各種手法と深層学習、 自動的なパラメータチューニング、Python による深層学習(Deep Learning)の利用技術 〜

2018年 5月28日(月)

心理計測の基礎と製品開発への応用

〜 知覚行動、心拍と脈拍、脳機能による心理計測とその具体的事例 〜

2018年 5月31日(木)

Deep Learningの先進運転システム・自動運転への活用と導入のポイント 〜デモ付〜

〜 DeepLearning導入までの基礎知識、 導入の手法と事例、教師データ作成と導入プロジェクト事例 〜

2018年 5月31日(木)

Tensorflowによるディープラーニング技術と解析精度向上手法

〜 CNN MNIST分類器、CNN CIFAR-10分類器の構築、データフロー解析とデバッキング、解析精度向上手法とポイント 〜

2018年 6月 6日(水)

バイオインフォマティクスの基礎とBLASTによるデータベース検索手法およびデータ解析の応用例 〜1人1台PC実習付〜

〜 分子生物学の基礎、ペアワイズアラインメント、配列相同性検索、BLASTを用いたPC実習、マルチプルアラインメントの手法 〜

2018年 6月 7日(木)

機械学習・パターン認識の基礎と画像認識の応用・例

〜 回帰分析、主成分分析、線形・非線形SVM、Deep Learning、CNNとその発展版、検出・認識技術への具体的応用例 〜

2018年 6月 8日(金)

ベイズ統計の基礎とデータ分析実践講座 〜1人1台PC実習付〜

〜 ベイズ統計に基づいたデータ分析の基本的な方法、ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 〜

2018年 6月18日(月)

確率的グラフィカルモデルの基礎とその応用

〜 統計的機械学習の方法、データ生成モデル・データマイニング・人工知能への応用、深層ボルツマンマシンの使い方 〜

2018年 6月19日(火)

圧縮センシングの基礎と応用・最新技術

〜 スパース信号処理、圧縮センシングのアルゴリズムと応用および将来展望 〜

2018年 6月22日(金)

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カテゴリ:

電気・機械・メカトロ・設備成形・加工・接着接合・材料化学・環境・異物対策ソフト・データ・画像・デザイン品質・生産管理・コスト・安全研究開発・ビジネススキル

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